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学术讲座与短程课程

汇集前沿医疗人工智能领域的顶尖学者与工业界专家,提供深度的理论讲解与实战技能培训。保持临床精确性与学术权威性。

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直播预告

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计算机视觉 病理学分析

2024年11月15日 · 19:00 (GMT+8)

多模态大模型在数字病理诊断中的应用与验证

Instructor

Dr. Elena Rostova

首席研究员, 慕尼黑计算医学中心

本次讲座将深入探讨如何将视觉-语言模型(VLM)整合至高分辨率全切片图像(WSI)的分析管线中,重点讨论交叉注意力机制在识别微小肿瘤病灶时的敏感度提升,以及临床部署中的可解释性挑战。

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精选短程视频课程

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3 课时
医学影像 PyTorch

医学图像分割基础与 3D U-Net 实战

从零构建用于脑部 MRI 肿瘤分割的 3D U-Net 网络,涵盖数据预处理、损失函数设计及评价指标。

讲师: Prof. Alan Chen
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5 课时
自然语言处理 电子病历

基于 EHR 的临床实体识别与关系抽取

学习使用预训练语言模型(如 ClinicalBERT)处理非结构化电子病历文本,提取关键诊断与用药信息。

讲师: Dr. Sarah Lin
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2 课时
组学数据 降维算法

单细胞 RNA 测序数据的 AI 分析范式

探讨深度聚类与流形学习在 scRNA-seq 高维稀疏数据中的应用,助力发现潜在细胞亚群。

讲师: 研究员 王炜
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特邀讲座

AI 辅助药物发现中的图神经网络应用

主讲: Prof. David Baker · 播放量: 12.4k · 录制日期: 2024-09-12

圆桌讨论

医疗 AI 的伦理审查与数据隐私保护挑战

主持: Dr. Emily Chen 等 · 播放量: 8.9k · 录制日期: 2024-08-05

技术研讨

联邦学习在跨院区医疗数据联合建模中的实践

主讲: 研发总监 张伟 · 播放量: 15.2k · 录制日期: 2024-07-22